公平地說,物聯(lián)網(wǎng)正朝著正確的方向發(fā)展,但還沒有完全實(shí)現(xiàn)。原因很簡單。據(jù)報(bào)道,大約有2%的思科物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備“打電話回家”。對(duì)于工業(yè)制造商來說,情況是一樣的,但由于它們必須依靠其未連接的安裝基礎(chǔ)來實(shí)現(xiàn)任何售后市場增長,這一事實(shí)更加惡化了。幾年甚至幾十年前安裝的設(shè)備當(dāng)然沒有聯(lián)系。那么,您如何在未連接的資產(chǎn)上部署失敗前的修復(fù)?
數(shù)據(jù)科學(xué)來拯救
數(shù)據(jù)科學(xué)可以在物聯(lián)網(wǎng)不能拯救的地方進(jìn)行。許多制造商每天都在問的問題是:我們?nèi)绾卧诟鞣N系統(tǒng)(如CRM,擔(dān)保,服務(wù)合同等)中利用客戶數(shù)據(jù)(如訂單,服務(wù)記錄,呼叫中心日志,銷售機(jī)會(huì)等)...... )提取客戶行為和用法的模式以預(yù)測客戶需求?但還有更多。這些公司如何更好地預(yù)測流動(dòng)客戶的健康狀況?他們?nèi)绾翁岣呖蛻舻穆?lián)動(dòng)率,讓更多的資產(chǎn)處于合同之下?他們?nèi)绾巫罱K提高我們客戶的連接速度,以便他們通過恢復(fù)丟失的錢包份額來提高收入?
數(shù)據(jù)科學(xué)可以并且確實(shí)提供一些答案。像Entytle Insyghts這樣的AI驅(qū)動(dòng)平臺(tái)正在幫助B2B制造商利用其歷史和新客戶數(shù)據(jù)的力量來增加安裝基礎(chǔ)知名度,識(shí)別模式并預(yù)測客戶服務(wù)和銷售需求。最終,公司的服務(wù),市場營銷和銷售團(tuán)隊(duì)需要根據(jù)這些見解采取措施:這意味著需要發(fā)生一定程度的變更管理。
采用這種新方法的制造商正在將其售后市場方式從被動(dòng)變?yōu)橹鲃?dòng)。他們正在改善與客戶的連接,為客戶帶來更好的結(jié)果。正如Nvidia首席執(zhí)行官Jensen Huang 所說的那樣:“軟件可能會(huì)吃掉世界,但人工智能會(huì)吃軟件。
IIoT對(duì)B2B制造商的承諾
IIoT的承諾是巨大的:利用機(jī)器數(shù)據(jù),傳感器,故障日志,運(yùn)營信息等來驅(qū)動(dòng)非常具體和有針對(duì)性的見解,其主要目標(biāo)是預(yù)先排除故障事件并確保高資產(chǎn)正常運(yùn)行時(shí)間。這些想法并不新鮮; 大約25年前,通用電氣,勞斯萊斯和其他發(fā)動(dòng)機(jī)制造商將定期從發(fā)動(dòng)機(jī)獲取性能數(shù)據(jù),以了解故障,工作周期等?,F(xiàn)在很難再容易得多了。
然而,GE和勞斯萊斯發(fā)動(dòng)機(jī)模型仍然存在一些問題。首先,并非所有領(lǐng)域都是勞斯萊斯引擎。事實(shí)上,大多數(shù)安裝的設(shè)備不是,這些資產(chǎn)也沒有傳感器。結(jié)果是:絕大多數(shù)制造商的安裝基地大部分是未連接的,并且連接的時(shí)間線是未來的方式。它變得更糟:對(duì)于連接的少數(shù)設(shè)備來說,從這些設(shè)備獲取可操作的數(shù)據(jù)仍然是一個(gè)長期目標(biāo)。
最后,那些與傳感器連接并且能夠遠(yuǎn)程提取數(shù)據(jù)的制造商自滿地收集了它的采樣和采樣,并迅速將相同的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到很少被觸及的系統(tǒng)中。
物聯(lián)網(wǎng)用于未連接的東西
公司正坐在日常與客戶互動(dòng)收集的大量信息之上。這包括訂單輸入事件,發(fā)票,現(xiàn)場服務(wù)電話,技術(shù)支持,CRM記錄等等。這些數(shù)據(jù)集具有很高的價(jià)值獨(dú)立性,但在集體分析時(shí)可以提供有關(guān)客戶和資產(chǎn)行為的深刻見解。數(shù)據(jù)現(xiàn)在可以用來預(yù)測故障,服務(wù)事件,銷售機(jī)會(huì)等。更重要的是,它有助于推動(dòng)與客戶的及時(shí),有針對(duì)性和主動(dòng)的參與,最終推動(dòng)制造商的忠誠度和終身收入增長。
這些數(shù)據(jù)已經(jīng)存在,可以在今天部署“明天”進(jìn)行審查和分析。物聯(lián)網(wǎng)是無關(guān)聯(lián)的東西。