使用AI實現(xiàn)連接的物聯(lián)網(wǎng)設備的未來和全部潛力

　　最成功的人員從各種相互關聯(lián)的設備獲取所有形式的數(shù)據(jù)，并使用基于人工智能(AI)的應用程序來檢測這些數(shù)據(jù)，以達到運營和財務熟練程度的新水平。他們正在重塑行業(yè)，從龐大的數(shù)據(jù)中提取有價值的見解，并為其業(yè)務創(chuàng)造新的機會和市場。

　　這些領先的公司 - “再造者” - 擅長使用客戶數(shù)據(jù)和分析競爭對手來創(chuàng)新其產(chǎn)品和服務。他們仔細檢查任何可用數(shù)據(jù)以了解客戶需求，并預測客戶的需求。再造者也在分析競爭對手對客戶需求的回應。

　　他們也知道物聯(lián)網(wǎng)(IoT)數(shù)據(jù)的增長速度是社交和計算機生成數(shù)據(jù)的兩倍。因此，我們可以看到他們正在從簡單地采集物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到利用競爭優(yōu)勢。

　　物聯(lián)網(wǎng)和AI的基礎

　　對于許多公司來說，物聯(lián)網(wǎng)的早期應用無疑具有巨大的價值。例如，他們正在通過將消費者置于背景下來重塑消費者體驗，并提供新的接觸途徑。

　　然而，再造者也知道，通過增加人工智能，物聯(lián)網(wǎng)的全部潛力可以用于商業(yè)模式的再造。隨著人工智能，重塑者正在推出新產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)新的機會，降低風險并增加收入。

　　為什么?因為傳統(tǒng)的分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法并不能有效處理來自物聯(lián)網(wǎng)設備的大量實時數(shù)據(jù)。這是基于AI的分析和響應對于從該數(shù)據(jù)中提取最優(yōu)值變得至關重要的地方。

　　要領導當今的業(yè)務，您需要有一個愿景，將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)整合到您的業(yè)務中，以實現(xiàn)更深層次的客戶關系，通過數(shù)據(jù)幫助尋找新的價值來源，并加速業(yè)務運營的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　AI和機器學習

　　從本質(zhì)上講，物聯(lián)網(wǎng)是一項數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的可編程計算方法 - 通過一系列預先確定的if-then-else流程來處理數(shù)據(jù)以獲得結(jié)果 - 無法處理滿足IoT真正承諾所需的數(shù)據(jù)的程度和種類。

　　通過AI和機器學習，系統(tǒng)不需要明確編程。他們從與用戶的交互以及與環(huán)境的經(jīng)驗中學習。這使他們能夠跟上物聯(lián)網(wǎng)的復雜性和浩劫。

　　與此同時，機器學習正從計算機實驗室和網(wǎng)絡應用轉(zhuǎn)向物理世界，目前的數(shù)字培訓數(shù)據(jù)和計算能力使其功能化和可行。

　　這種將學習功能嵌入到物聯(lián)網(wǎng)設備本身中的能力，再加上以云中集合智能為核心的以設備為中心的見解，預計將顯著改善結(jié)果。

　　將AI和IoT付諸行動

　　那么，這是如何在行業(yè)環(huán)境中發(fā)揮作用的呢?想象一下，一家服裝零售商希望提升店內(nèi)客戶體驗。收集有關在線購物習慣的數(shù)據(jù)非常簡單，但店內(nèi)行為傳統(tǒng)上難以量化。

　　借助物聯(lián)網(wǎng)和人工智能，一家商店可以將傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源(供應鏈，庫存，RFID標簽和銷售點)與較少量化信息(店內(nèi)步行量，社交媒體甚至天氣數(shù)據(jù))的新來源結(jié)合為更全面地了解客戶行為。

　　因此，您可以關聯(lián)數(shù)據(jù)，識別模式，并針對從商店布局和商品銷售到供應鏈管理和產(chǎn)品設計等各個方面提出具體而公正的建議。

　　了解智能物聯(lián)網(wǎng)和自動化之旅

　　對于許多行業(yè) - 即使是擁有成熟物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡的行業(yè) - 將物聯(lián)網(wǎng)與人工智能結(jié)合起來也可以并且應該成為人們的愿望。但是，為了充分利用這一雄心，必須采取措施。我們建議如下：

　　設計一個連接的，軟件驅(qū)動的世界。您需要制定清晰的AI /物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略愿景。用改造路線圖和執(zhí)行計劃進行備份。將這一愿景傳達給貴公司的利益相關者。

　　創(chuàng)建包容性的組織文化。促進并支持員工之間的協(xié)作和知識共享。

　　裝備工程師，開發(fā)人員和運營人員，應對前所未有的復雜性和技術(shù)發(fā)展。使敏捷和分布式團隊能夠幫助提供正確的技能。

　　充分利用生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)廣泛的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)設計新的客戶體驗。評估甚至包括選定的競爭對手，以創(chuàng)新您的產(chǎn)品和服務。

　　借助物聯(lián)網(wǎng)智能和自動化注入運營和客戶體驗。人工智能可以啟用感知，推理和學習的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務的新類別。

　　自動化和優(yōu)化流程，以提高質(zhì)量和運營效率，減少人力和財務風險。

　　通過改變產(chǎn)品，服務和經(jīng)驗，開發(fā)新的收入來源，通過新服務提供的個性化互動，卓越的設計和客戶珍視的新功能。

　　請記住，這是一段旅程。