便于道路交通異常狀況的智能交通物聯(lián)網(wǎng)技術

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)具有龐大的產(chǎn)業(yè)鏈，主要包括感知層、網(wǎng)絡層和應用層組織結構，涉及滲透到各個國民經(jīng)濟及社會生活領域，是一個綜合的社會信息系統(tǒng)工程，已經(jīng)逐步形成了一個兼具發(fā)展規(guī)模與速度的市場。

美國市場研究公司預測，到2020年物聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務之比，將達到30：1，成為一個極具吸引力的萬億級信息產(chǎn)業(yè)，許多國家將發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)作為國家戰(zhàn)略部署。借助國家經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期，抓住產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整機遇，把握融合信息化與工業(yè)化的契機，物聯(lián)網(wǎng)將先進的信息技術廣泛應用于其它產(chǎn)業(yè)。由物聯(lián)網(wǎng)正在引發(fā)的生產(chǎn)方式變革、生活方式創(chuàng)新，被世界各國視為巨大產(chǎn)業(yè)藍海，具有良好的發(fā)展前景和市場潛力。

目前來說，英國的TRANSYT控制系統(tǒng)是靜態(tài)交通控制領域最先進的系統(tǒng)，但是由于靜態(tài)交通控制的缺陷，不能根據(jù)事實交通流數(shù)據(jù)對信號周期進行優(yōu)化，很難滿足城市交通改善的需要。

其實早在20世紀30年代，美國就采用聲音傳感器開發(fā)出了感應信號控制機，但由于其可靠性較差，會產(chǎn)生很大的噪音污染。最近美國智能信號控制方面的研究主要是利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡等人工智能技術對單個交通路口的信號控制進行研究，如Pappis和Mamdani、Bisset、Trabia等。

澳大利亞則利用分層遞階式的控制結構建立了SCAT系統(tǒng)，通過各區(qū)域控制器來檢測交叉口的交通流數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)傳遞到上級的管理中心，并通過這種方式逐級的管理各區(qū)域的交通。

物聯(lián)卡之家資訊指出，基礎交通數(shù)據(jù)是城市智能交通系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)的重要來源之一，也是道路交通管理系統(tǒng)的基礎數(shù)據(jù)源。沒有全面、豐富、準確和實時的城市道路網(wǎng)絡車流運行狀況的原始數(shù)據(jù)，交通管理系統(tǒng)就無法為出行者提供有效的交通信息，不能對路網(wǎng)的運行現(xiàn)狀進行正確的評價，先進的交通管理機制也不可能發(fā)揮有效管理作用。所以交通信息采集系統(tǒng)是交通管理最為基礎和前端的一環(huán)。

智能交通物聯(lián)網(wǎng)技術將整個城市內(nèi)的交通參與者和道路交通狀況、事件信息等實時收集起來，交通管理者通過信息、匯總、交通組織優(yōu)化來得出最優(yōu)的交通協(xié)調(diào)方法和車輛行駛路線。當?shù)缆方煌ú煌〞硶r，感知設備向交通管理中心發(fā)出事件告警，通過對事件原因分析，采取相應的處理措施，在事件發(fā)生的第一時間內(nèi)做出反應，便于及時處理道路交通異常狀況以減少不必要的損失；后方行駛的車輛及時得到消息，被合理的引導，繞開交通狀況異常的路段。