利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展又面臨著怎樣的瓶頸？

　　據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)分析，截至到2021年，全球道路上將有超過(guò)3.8億輛安裝車聯(lián)網(wǎng)的汽車。雖然車聯(lián)網(wǎng)汽車的數(shù)量在持續(xù)不斷增長(zhǎng)，但是它們未來(lái)的道路并不一定很平坦。

　　車聯(lián)網(wǎng)汽車市場(chǎng)在未來(lái)將可能面臨許多關(guān)鍵挑戰(zhàn)，那么我們究竟如何面對(duì)以及應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)呢?

　　車聯(lián)網(wǎng)汽車首先會(huì)面臨的問(wèn)題就是應(yīng)該如何管理數(shù)量龐大的移動(dòng)設(shè)備。

　　隨著越來(lái)越多聯(lián)網(wǎng)汽車的上路，傳感器和電子控制單元數(shù)量將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，每個(gè)傳感器和電子控制單元都有可能將不同類型數(shù)據(jù)發(fā)送到不同的目的地，并有不同的隱私和安全要求。為了管理如此多的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，汽車制造商應(yīng)該采用自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)。

　　這些技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)智能，可以同時(shí)為數(shù)百甚至數(shù)千臺(tái)設(shè)備提供生命周期自動(dòng)化、監(jiān)控和診斷、持續(xù)學(xué)習(xí)甚至自我修復(fù)。自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)管理可以同時(shí)管理許多臺(tái)設(shè)備。

　　其次就是如何面臨網(wǎng)絡(luò)的攻擊?

　　隨著企業(yè)開始采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，同時(shí)也面臨著網(wǎng)絡(luò)安全攻擊面，存在著各種潛在漏洞。一切都可能成為潛在的攻擊媒介。同樣，隨著汽車聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越緊密，潛在的攻擊面也就越來(lái)越大。

　　汽車制造商需要通過(guò)加密和認(rèn)證、防火墻和入侵檢測(cè)及預(yù)防系統(tǒng)等，還可以應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅可以檢測(cè)新的惡意行為模式，還可以檢測(cè)非惡意異常，比如可能是對(duì)車輛維修需求的早期預(yù)警。

　　物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺(tái)表示，雖然聯(lián)網(wǎng)汽車市場(chǎng)處于早期階段，但它仍處于快速增長(zhǎng)的前沿。雖然汽車制造商及其在聯(lián)網(wǎng)汽車生態(tài)系統(tǒng)中的合作伙伴肯定會(huì)遇到一些障礙，但他們可以利用從其他行業(yè)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署中獲得的許多最佳實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，為成功鋪平道路。