不經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)卡上傳數(shù)據(jù) 邊緣計算近水樓臺先得月

　　物聯(lián)網(wǎng)是一項厚積薄發(fā)的技術(shù)，雖然其概念早在十年前就已經(jīng)被提出，但是多少年來物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際采用率一直很低，在近兩年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)才真正開始進(jìn)入指數(shù)增長階段。

　　物聯(lián)卡之家獲悉，在最近進(jìn)行的一項調(diào)查預(yù)測，2016年有12億個物聯(lián)網(wǎng)連接，在未來的2019年全球物聯(lián)網(wǎng)連接將直線激增，到2025年物聯(lián)網(wǎng)連接將繼續(xù)增長到250億。

　　物聯(lián)網(wǎng)從來都不是指某一個單獨(dú)的個體，而是由傳感器、物聯(lián)網(wǎng)卡、智能硬件組成的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。通過前端傳感器收集相關(guān)數(shù)據(jù)，然后經(jīng)由物聯(lián)網(wǎng)卡聯(lián)網(wǎng)將數(shù)據(jù)上傳到后臺系統(tǒng)分析處理并且反饋命令。這樣的模式一直都是物聯(lián)網(wǎng)解決方案的基礎(chǔ)系統(tǒng)配置，不過缺點(diǎn)也逐漸浮出了水面。

　　隨著網(wǎng)絡(luò)上的設(shè)備越來越多，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越龐大，數(shù)據(jù)的爆炸正在占用越來越多的資源，同時也使得后臺系統(tǒng)集中處理變得越來越麻煩。當(dāng)然物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)從來都不會是一成不變的，物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算正在解決這樣的困境。IoT Edge技術(shù)使用功能強(qiáng)大的設(shè)備和網(wǎng)關(guān)將功能推送到網(wǎng)絡(luò)的外部，數(shù)據(jù)可以不經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)卡聯(lián)網(wǎng)上傳，在傳感器附近就可以快速處理，從而最大程度的降低命令反饋的延遲，提高效率。

　　邊緣計算可提高設(shè)備可靠性，并減少向中央處理中心傳輸數(shù)據(jù)的需求，要知道傳輸數(shù)據(jù)是有成本的，數(shù)據(jù)越多成本自然就越高。同時邊緣計算評估行業(yè)對該技術(shù)的熟悉程度和興趣，以及預(yù)期的部署時間表、應(yīng)用程序和好處，它還確定了在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)激增之前業(yè)界將要解決的關(guān)鍵難點(diǎn)。

　　國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺物聯(lián)卡之家表示，隨著移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)邁向5G，移動提供商正在傾向于分布式架構(gòu)，這種架構(gòu)可以將通常在集中位置或云中處理的計算任務(wù)推送到網(wǎng)絡(luò)邊緣。邊緣計算技術(shù)對信息應(yīng)用了類似的原則，依靠連接的設(shè)備將各種功能移動到更靠近生成數(shù)據(jù)的點(diǎn)。使用邊緣處理，設(shè)備集成和管理、數(shù)據(jù)處理和分析以及決策都可以在信息生成端點(diǎn)或非常接近信息生成端點(diǎn)處理。