1、人工智能即服務(wù)的類型
由于“人工智能”是涵蓋各種技術(shù)的廣義術(shù)語,因此目前具有許多類型的人工智能即服務(wù)。人工智能的核心是可以采用機(jī)器完成人類所做的同樣事情。
人工智能即服務(wù)產(chǎn)品可以將這些類型的人工智能技術(shù)作為云計(jì)算服務(wù)提供。目前市場上的人工智能即服務(wù)產(chǎn)品一般分為以下幾類:
機(jī)器人和數(shù)字助理:對于很多人來說,當(dāng)他們聽到“人工智能”這個術(shù)語時(shí),首先想到的就是像蘋果的Siri,微軟的Cortana,或亞馬遜的Alexa這樣的數(shù)字助理。這些工具使用自然語言處理技術(shù)與用戶進(jìn)行對話,許多工具還使用機(jī)器學(xué)習(xí)來提高他們的技能。許多企業(yè)希望為其產(chǎn)品和網(wǎng)站添加類似的功能。
認(rèn)知計(jì)算API:應(yīng)用程序編程接口(API)使開發(fā)人員可以輕松地將技術(shù)或服務(wù)集成到正在構(gòu)建的應(yīng)用程序或產(chǎn)品中。領(lǐng)先的云供應(yīng)商都提供各種各樣的API。例如,想要制作照片共享應(yīng)用程序的開發(fā)人員可能會使用面部識別API為應(yīng)用程序提供識別照片中個人的功能。得益于API,開發(fā)人員無需從頭開始編寫面部識別代碼,甚至無需徹底了解它的工作原理。
機(jī)器學(xué)習(xí)框架:這些工具允許開發(fā)人員創(chuàng)建可隨時(shí)間推移而改進(jìn)的應(yīng)用程序。一般來說,他們需要開發(fā)人員或數(shù)據(jù)科學(xué)家構(gòu)建模型,然后使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)來訓(xùn)練該模型。機(jī)器學(xué)習(xí)框架在與大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的應(yīng)用程序中尤其流行,但它們也可用于創(chuàng)建許多其他類型的應(yīng)用程序。
完全托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù):有時(shí)候組織機(jī)構(gòu)想要將機(jī)器學(xué)習(xí)功能添加到應(yīng)用程序中,但是他們的開發(fā)人員或數(shù)據(jù)科學(xué)家缺乏一些必要的技能或經(jīng)驗(yàn)。
人工智能即服務(wù)將創(chuàng)造一種通用的人工智能,可以作為云服務(wù)進(jìn)行訪問。一般的人工智能是一種能夠以與人類相同的方式思考和溝通的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。
2、人工智能即服務(wù)的好處
一些組織(主要是非常大的企業(yè))選擇投資自己的人工智能研究和硬件。然而,許多企業(yè)更喜歡使用人工智能即服務(wù),因?yàn)檫@種方法提供了許多好處,其中包括:
(1)高級基礎(chǔ)設(shè)施:人工智能應(yīng)用程序,特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序,可以在具有多個并行運(yùn)行工作負(fù)載的高速圖形處理單元(GPU)的服務(wù)器上執(zhí)行最佳性能。
(2)低成本:人工智能即服務(wù)不僅不需要為昂貴的硬件支付費(fèi)用,還可以讓組織只為他們所使用硬件支付費(fèi)用。在云計(jì)算術(shù)語中,大多數(shù)人工智能工作負(fù)載被認(rèn)為是“突發(fā)”的,也就是說,他們需要很短的時(shí)間獲得大量的計(jì)算能力。
(3)可擴(kuò)展性:與其他類型的云服務(wù)一樣,人工智能即服務(wù)使其非常容易擴(kuò)展。組織通常從一個試點(diǎn)項(xiàng)目開始,讓他們看到人工智能如何有用。
(4)可用性:一些最好的人工智能工具可用于開源許可證,雖然價(jià)格低廉,但這些開源人工智能工具并不總是很容易使用。云計(jì)算人工智能服務(wù)通常使開發(fā)人員更容易訪問人工智能功能,而無需他們成為這方面的技術(shù)專家。
3、人工智能即服務(wù)的缺點(diǎn)
人工智能即服務(wù)的兩個最大缺點(diǎn)也是所有云計(jì)算服務(wù)都面臨的兩個問題:安全性和合規(guī)性。
另一個潛在的缺點(diǎn)是人工智能即服務(wù)可能非常復(fù)雜。組織將不得不花費(fèi)時(shí)間和精力來培訓(xùn)和/或聘用具有人工智能和云計(jì)算技能的員工。然而,許多組織認(rèn)為,這個障礙可以輕易克服,并且采用人工智能即服務(wù)將會得到長期的回報(bào)。
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